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Data Engineering Automation (DataOps) auf Microsoft Azure Workshop


Geschrieben von
Mischa Kaltz BI Consultant
Mischa Kaltz, BI Consultant bei HICO Group AG, spezialisiert sich auf moderne Data-&-Cloud-Lösungen sowie Business-Intelligence-Konzepte, die Unternehmen dabei unterstützen, datenbasierte Entscheidungen effizient umzusetzen. Mit Expertise in Data Engineering, ETL-Prozessen und Analytics sowie Zertifizierungen im Bereich Talend und Microsoft Azure unterstützt er Unternehmen dabei, komplexe Datenlandschaften in skalierbare und nachhaltige Mehrwertlösungen zu transformieren.
Veröffentlichungsdatum
22. Mai 2026
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Als Spezialist für intelligente Datenlösungen blickt die HICO Group AG auf eine langjährige Erfolgsgeschichte in der Umsetzung anspruchsvoller Datenplattform- und Analytics-Projekte in der DACH-Region zurück.
Dieser Workshop zeigt, wie DataOps-Prinzipien effektiv auf Microsoft-basierte Datenplattformen angewendet werden können, um die Qualität, Geschwindigkeit und Stabilität von Datenpipelines nachhaltig zu verbessern.


Was wird bewertet?

  • Grundlagen von DataOps und CI/CD für Datenplattformen auf Microsoft Azure
  • Einsatz von Microsoft Azure DevOps oder GitHub für Quellcode-, Pipeline- und Release-Management
  • Automatisierung von Build-, Test- und Deployment-Prozessen für Data Pipelines auf Microsoft Azure und Microsoft Fabric
  • Governance-, Security- und Qualitätsaspekte im Kontext von Microsoft-basierten DataOps-Architekturen


Ihr Mehrwert

  • Schnellere und reproduzierbare Bereitstellung von Datenprodukten auf Microsoft Azure
  • Höhere Stabilität und Nachvollziehbarkeit von Datenpipelines
  • Reduzierte manuelle Aufwände im Betrieb durch Automatisierung
  • Skalierbare DataOps-Basis für wachsende Microsoft-Datenplattformen


Der Umfang dieses Workshops basiert typischerweise auf einem geschätzten Aufwand von mindestens 2 Beratungstagen. Der tatsächliche Aufwand kann je nach Komplexität, Datenlandschaft und individuellen Anforderungen variieren und entsprechend höher ausfallen.


This service is available in German and English.


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