UPDATES
GenAI in Business Intelligence und Analytics: Vom Gedanken zur Strategie.
November 25, 2024
In der neuesten Studie GenAI in Business Intelligence and Analytics, durchgeführt von BARC im Auftrag der HICO Group und Qlik, wurden Fach- und Führungskräfte dazu befragt, wie sie GenAI in ihren Unternehmen implementieren wollen. Die Ergebnisse sind aufschlussreich und zeigen klare Präferenzen für die kommenden 12 bis 18 Monate auf.
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Wer hat Angst vor Gen-AI in Finance und Business Intelligence?!
Oktober 31, 2024
Die Einführung von GenAI in der BIA befindet sich trotz allen Hypes noch im Anfangsstadium, nur ein kleiner Prozentsatz der Unternehmen setzt sie tatsächlich um. Etwa 29 % der Befragten diskutieren über GenAI, 9 % evaluieren noch und immerhin 22 % experimentieren bereits mit GenAI in Controlling, Finance und Business Intelligence herum. Nur 9 % befinden sich in der Implementierungsphase, wobei 6 % teilweise und 3 % vollständig im Einsatz sind. Aber wo verlaufen hier eigentlich die Bruchlinien?
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Nicht gleich abblenden! BARC Spotlight GenAI in Business Intelligence and Analytics
Oktober 29, 2024
Mit dem wachsenden Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) wollen viele Unternehmen KI in ihre Prozesse integrieren, sind jedoch oft unsicher, ob sie dafür bereit sind. Neben der technologischen Vorbereitung sind auch organisatorische Faktoren entscheidend für die AI-Readiness. Dazu gehören eine klare KI-Strategie, die richtige Unternehmenskultur sowie ausreichende Kompetenzen und Ressourcen. Dieser Beitrag beleuchtet die organisatorischen Voraussetzungen, die Unternehmen vor der Einführung von KI-Lösungen erfüllen sollten.
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People of HICO: Joshua Ginnane
September 30, 2024
Heute stellen wir Euch Joshua Ginanne vor, unseren neuen Kollegen im Marketing bei der HICO-Group.
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People of HICO: Jill Gerber
September 16, 2024
Heute stellen wir Euch Jill Gerber vor, unsere Kollegin im HR bei der HICO-Group.
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Die AI-Readiness eines Unternehmens: Es geht nicht nur um Daten
September 6, 2024
Mit dem wachsenden Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) wollen viele Unternehmen KI in ihre Prozesse integrieren, sind jedoch oft unsicher, ob sie dafür bereit sind. Neben der technologischen Vorbereitung sind auch organisatorische Faktoren entscheidend für die AI-Readiness. Dazu gehören eine klare KI-Strategie, die richtige Unternehmenskultur sowie ausreichende Kompetenzen und Ressourcen. Dieser Beitrag beleuchtet die organisatorischen Voraussetzungen, die Unternehmen vor der Einführung von KI-Lösungen erfüllen sollten.
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Die unumgängliche KI-Revolution – Teil 1 die Transformation von Produktionsprozessen
August 16, 2024
Die Fertigungsindustrie befindet sich aufgrund des demografischen Wandels, des Fachkräftemangels und der raschen Digitalisierung in einem tiefgreifenden Wandel. Diese Veränderungen zwingen die Unternehmen, innovative Technologien einzuführen, um wettbewerbsfähig und effizient zu bleiben. Eine der einflussreichsten technologischen Entwicklungen ist künstliche Intelligenz (KI), einschließlich Machine Learning (ML) und der generativen KI. Diese Technologien revolutionieren die Art und Weise, wie Fertigungsprozesse gestaltet, ausgeführt und optimiert werden.
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Mit strukturierten Daten die generativen KI verbessern und Wissensdatenbanken aufbauen
August 5, 2024
Obwohl LLMs in erster Linie für die Arbeit mit unstrukturierten Daten gedacht waren, gibt es heutzutage gut durchdachte Ansätze und Methoden, um die Nutzung strukturierter Daten mit LLMs zu verbessern. Darüber hinaus erhöht die Integration strukturierter Daten und ihre Kombination mit unstrukturierten Daten die Genauigkeit und Konsistenz der Antworten und verbessert die Zuverlässigkeit und das Vertrauen in KI-Systeme, insbesondere im professionellen Bereich.
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Proaktive Maßnahmen für KI-Sicherheit: Dringender Handlungsbedarf für Unternehmen
Juli 16, 2024
Unternehmen müssen dringend KI-Sicherheitsmaßnahmen umsetzen, um sensible Daten vor unregulierter Nutzung durch Mitarbeiter und daraus resultierenden Datenschutzverletzungen zu schützen. Der EU AI Act und KI-Governance bieten einen wichtigen Rahmen für eine sichere, ethische Nutzung von KI, den Unternehmen nutzen sollten, um ihre Daten zu sichern und gleichzeitig die Vorteile von KI-Technologien voll auszuschöpfen.
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