UPDATES
Wer hat Angst vor Gen-AI in Finance und Business Intelligence?!
Oktober 31, 2024
Die Einführung von GenAI in der BIA befindet sich trotz allen Hypes noch im Anfangsstadium, nur ein kleiner Prozentsatz der Unternehmen setzt sie tatsächlich um. Etwa 29 % der Befragten diskutieren über GenAI, 9 % evaluieren noch und immerhin 22 % experimentieren bereits mit GenAI in Controlling, Finance und Business Intelligence herum. Nur 9 % befinden sich in der Implementierungsphase, wobei 6 % teilweise und 3 % vollständig im Einsatz sind. Aber wo verlaufen hier eigentlich die Bruchlinien?
Mehr lesen
Nicht gleich abblenden! BARC Spotlight GenAI in Business Intelligence and Analytics
Oktober 29, 2024
Mit dem wachsenden Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) wollen viele Unternehmen KI in ihre Prozesse integrieren, sind jedoch oft unsicher, ob sie dafür bereit sind. Neben der technologischen Vorbereitung sind auch organisatorische Faktoren entscheidend für die AI-Readiness. Dazu gehören eine klare KI-Strategie, die richtige Unternehmenskultur sowie ausreichende Kompetenzen und Ressourcen. Dieser Beitrag beleuchtet die organisatorischen Voraussetzungen, die Unternehmen vor der Einführung von KI-Lösungen erfüllen sollten.
Mehr lesen
People of HICO: Joshua Ginnane
September 30, 2024
Heute stellen wir Euch Joshua Ginanne vor, unseren neuen Kollegen im Marketing bei der HICO-Group.
Mehr lesen
People of HICO: Jill Gerber
September 16, 2024
Heute stellen wir Euch Jill Gerber vor, unsere Kollegin im HR bei der HICO-Group.
Mehr lesen
Die AI-Readiness eines Unternehmens: Es geht nicht nur um Daten
September 6, 2024
Mit dem wachsenden Interesse an Künstlicher Intelligenz (KI) wollen viele Unternehmen KI in ihre Prozesse integrieren, sind jedoch oft unsicher, ob sie dafür bereit sind. Neben der technologischen Vorbereitung sind auch organisatorische Faktoren entscheidend für die AI-Readiness. Dazu gehören eine klare KI-Strategie, die richtige Unternehmenskultur sowie ausreichende Kompetenzen und Ressourcen. Dieser Beitrag beleuchtet die organisatorischen Voraussetzungen, die Unternehmen vor der Einführung von KI-Lösungen erfüllen sollten.
Mehr lesen
Die unumgängliche KI-Revolution – Teil 1 die Transformation von Produktionsprozessen
August 16, 2024
Die Fertigungsindustrie befindet sich aufgrund des demografischen Wandels, des Fachkräftemangels und der raschen Digitalisierung in einem tiefgreifenden Wandel. Diese Veränderungen zwingen die Unternehmen, innovative Technologien einzuführen, um wettbewerbsfähig und effizient zu bleiben. Eine der einflussreichsten technologischen Entwicklungen ist künstliche Intelligenz (KI), einschließlich Machine Learning (ML) und der generativen KI. Diese Technologien revolutionieren die Art und Weise, wie Fertigungsprozesse gestaltet, ausgeführt und optimiert werden.
Mehr lesen
Mit strukturierten Daten die generativen KI verbessern und Wissensdatenbanken aufbauen
August 5, 2024
Obwohl LLMs in erster Linie für die Arbeit mit unstrukturierten Daten gedacht waren, gibt es heutzutage gut durchdachte Ansätze und Methoden, um die Nutzung strukturierter Daten mit LLMs zu verbessern. Darüber hinaus erhöht die Integration strukturierter Daten und ihre Kombination mit unstrukturierten Daten die Genauigkeit und Konsistenz der Antworten und verbessert die Zuverlässigkeit und das Vertrauen in KI-Systeme, insbesondere im professionellen Bereich.
Mehr lesen
Proaktive Maßnahmen für KI-Sicherheit: Dringender Handlungsbedarf für Unternehmen
Juli 16, 2024
Unternehmen müssen dringend KI-Sicherheitsmaßnahmen umsetzen, um sensible Daten vor unregulierter Nutzung durch Mitarbeiter und daraus resultierenden Datenschutzverletzungen zu schützen. Der EU AI Act und KI-Governance bieten einen wichtigen Rahmen für eine sichere, ethische Nutzung von KI, den Unternehmen nutzen sollten, um ihre Daten zu sichern und gleichzeitig die Vorteile von KI-Technologien voll auszuschöpfen.
Mehr lesen
Strukturierte und unstrukturierte Daten: Herausforderungen und Möglichkeiten für Sprachmodelle.
Juli 9, 2024
Sprachmodelle wie LLMs sind von Natur aus eher mit unstrukturierten Textdaten vertraut und haben Schwierigkeiten, mit strukturierten Daten zu arbeiten. Bei strukturierten Daten müssen die Informationen in organisierter Form vorliegen: Für LLMs bedeutet dies jedoch, dass sie einen Konvertierungsprozess durchlaufen müssen, der in der Regel sowohl die Effizienz als auch die Genauigkeit ihrer Aufgaben beeinträchtigt.
Mehr lesen