Ein Data-Governance-Modell ist ein System, das implementiert wird, um zu kontrollieren, wie die IT-Systeme eines Unternehmens aufgebaut, genutzt und gepflegt werden. Sein Hauptziel ist es, die Einhaltung der vom Unternehmen festgelegten Datenrichtlinien und -regeln zu gewährleisten und gleichzeitig die Produktivität im Einklang mit den Geschäftszielen zu verbessern.
Die Erstellung eines Data-Governance-Modells ist aufgrund seiner weitreichenden Auswirkungen auf Unternehmen aller Größen und Arten keine leichte Aufgabe.
In diesem Artikel befassen wir uns mit den Grundlagen eines Data-Governance-Modells und den Best Practices für Data Governance!
Warum ist Data Governance wichtig?
Manchmal neigen wir dazu zu übersehen, wie wichtig Daten sind – sie sind für Unternehmen weltweit Milliarden von Dollar wert!
Es gibt viele Gründe, warum Daten verwaltet werden müssen, aber die wichtigsten sind Sicherheitsbedenken und das Risiko, gegen Compliance- und andere Vorschriften zu verstoßen.
Selbst wenn die Daten Ihres Unternehmens keinen Milliardenwert haben und es sich nicht um sensible oder regulierte Daten handelt, kann es dennoch von Vorteil sein, über ein Regelwerk zu verfügen, das den Umgang mit diesen Informationen regelt.
Die Verwendung eines Governance-Modells hilft Ihnen, Redundanzen und Ineffizienzen in Ihrem Unternehmen zu reduzieren und gleichzeitig die datengesteuerte Produktivität zu erhöhen.
Ein Data-Governance-Modell kann für Ihr Unternehmen von Vorteil sein, aber die Frage ist: Wie erstellen Sie es?
Wie man einen Data-Governance-Plan erstellt
Die Erstellung eines Data-Governance-Modells ist ein komplexer Prozess, der sorgfältige Überlegungen und Planung erfordert. Viele Unternehmen werden Opfer der häufigsten Data-Governance-Fehler, z. B. die Behandlung von Data Governance als Technologieprojekt.
Die Erstellung eines Data-Governance-Modells ist ein komplexer Prozess, der sorgfältige Überlegungen und Planung erfordert. Hier sind einige der wichtigsten Aspekte, die in Ihrem Governance-Plan enthalten sein sollten.
1. Erstellen Sie einen Fahrplan
Betrachten Sie Ihren Data-Governance-Plan als eine Karte, mit der Sie den Weg zwischen zwei Punkten finden können.
Um einen funktionierenden Data-Governance-Plan zu erstellen, müssen Sie sich darüber klar werden, wo Sie jetzt stehen, wo Sie hinwollen und wie Sie dorthin gelangen wollen. Anhand dieser Informationen können Sie Ihre Data-Governance-Bemühungen entsprechend ausrichten.
Nutzen Sie sie als Fahrplan für den Erfolg!
2. Integrieren Sie Geschäftsziele in Ihren Fahrplan
Denken Sie bei der Entwicklung Ihrer Roadmap daran, dass Ihre Data-Governance-Bemühungen mit den Geschäftszielen in Einklang stehen sollten. Schließlich ist es sinnlos, ein datengesteuertes System aufzubauen, wenn es nicht mit den Anforderungen des Unternehmens übereinstimmt.
Viele Unternehmen gehen fälschlicherweise davon aus, dass die vorhandenen Datenverwaltungssysteme ihres Unternehmens für den Aufbau eines Data-Governance-Modells unverändert verwendet werden können.
Wenn das Unternehmen selbst nicht bereit ist – entweder in Bezug auf die Infrastruktur oder die Strategie – dann kann es schwierig sein, dies zu ändern, nachdem Sie bereits mit der Erstellung Ihres Data-Governance-Plans begonnen haben.
3. Identifizieren Sie Redundanzen und Ineffizienzen
Achten Sie bei der Überprüfung des aktuellen Stands der Datenverwaltung auf Redundanzen und Ineffizienzen.
Was gibt es vs. was gibt es nicht?
Was sollte an X Stelle sein vs. was nicht?
Gibt es etwas, das langsamer ist, als es eigentlich sein sollte?
Wie können wir die (derzeit) beste Version unseres Datenmanagements noch weiter verbessern?
Dies sind die wichtigsten Bereiche, die Sie verbessern wollen, da sie eine Änderung der Art und Weise beinhalten, wie Informationen gesammelt oder verarbeitet werden.
4. Ermitteln Sie, wie Sie die Einhaltung von Vorschriften, Sicherheit und Produktivität erreichen können.
Legen Sie bei der Entwicklung Ihres Fahrplans fest, wie Sie die Einhaltung der Vorschriften, die Sicherheit und die Produktivität erreichen wollen. Dies ist entscheidend für die Festlegung der Ziele Ihres Data-Governance-Modells.
Bei der Erstellung eines Data-Governance-Modells müssen Sie eng mit Ihren Rechts- und Compliance-Beauftragten zusammenarbeiten, insbesondere wenn Sie mit regulierten oder sensiblen Daten zu tun haben.
Auf diese Weise wird sichergestellt, dass nichts durch die Maschen fällt, doch kann dies aufgrund von Zeitdruck und anderen Faktoren auch eine Herausforderung sein.
Um Ihren Mitbewerbern voraus zu sein, sollten Sie Ihr Unternehmen mit einem außergewöhnlichen Data-Governance-Modell ausstatten. Wenn Sie sich nicht sicher sind, wo Sie anfangen sollen, kann die HICO-Group Ihnen den Weg zeigen. Setzen Sie sich mit uns in Verbindung, um eine Data-Governance-Strategie in Ihrem Unternehmen zu etablieren und eine datengestützte Entscheidungsfindung auf ganzer Linie zu gewährleisten.
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