Wenn Unternehmen mit genauen Daten ausgestattet sind, sind sie in der Lage, richtige, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen, ihr Kundenverhalten zu analysieren und mögliche Ergebnisse in der Zukunft vorherzusagen. Das einzige Problem mit Daten? Es gibt eine Menge davon. Laut der 2016 Data & Analytics Survey von HubSpot verwaltet ein durchschnittliches Unternehmen 162,9 TB an Daten. Auf der anderen Seite hat ein durchschnittliches Unternehmen 347,56 TB an Daten, siebenmal so viele Daten wie das durchschnittliche KMU mit 47,81 TB.
Unternehmen müssen nicht nur die Daten sammeln, sondern auch die richtige Art und Weise finden, sie zu speichern und zu verwalten, um schnellere und bessere Entscheidungen treffen zu können.
Viele Entscheidungsträger verlassen sich auf Excel und haben nicht vor, dies zu ändern, da sie glauben, dass es ihnen bereits bei “ Big Data“ hilft. Hin und wieder halten Unternehmen Meetings ab, um sich zu einigen, welche Art von „neuer“ Datenlösung sie einsetzen sollen. Für die meisten ist Excel immer noch der König – auch wenn es andere spezialisierte, vollwertige BI-Lösungen gibt.
Excel vs. Dedizierte BI-Tools
Excel vs. Dedizierte BI-Tools
Die Wahrheit ist, dass Microsoft Excel eine Macht ist, mit der man rechnen muss. Das leistungsstarke Tool hat mehr als eine halbe Milliarde Benutzer und ist seit mehr als zwei Jahrzehnten die erste Wahl, wenn es um Datenanalyse und -visualisierung geht. In den bereits erwähnten Meetings, in denen neue BI-Tools vorgestellt werden, stellt sich daher oft die Frage: „Warum brauchen wir das? Wir haben doch schon Excel!“
Und sie haben Recht – irgendwie…
Excel ist mehr als nur in der Lage, Daten zu speichern und anzuzeigen. Es bietet eine ordentliche Unterstützung für die Organisation, Manipulation und gemeinsame Nutzung von Daten. Je mehr Daten jedoch generiert werden, desto schwieriger wird es, diese in Dutzenden von Tabellenkalkulationen zu sortieren und zu analysieren. Zum Glück gibt es neue Technologien – Business Intelligence (BI)-Tools wie Qlik, Jedox oder TRUECHART -, die diese Aufgaben einfacher als je zuvor machen.
Hier sind drei Gründe, warum dedizierte BI-Tools „wertvoller“ sind als Excel.
Kapazität
Der größte Nachteil von Excel ist, dass es nicht mit großen Datenmengen umgehen kann. Beim Öffnen großer Dateien mit Unmengen von Zeilen kann Excel gelegentlich langsam werden oder sogar eine Fehlermeldung anzeigen. Aus diesem Grund sind die Benutzer gezwungen, die Hauptdatei in mehrere kleinere Dateien aufzuteilen. Dies kann die Datenanalyse beeinträchtigen und sie langsamer und in manchen Fällen sogar ungenauer machen.
BI-Tools hingegen sind voll ausgestattet, um große Datenmengen mühelos zu verarbeiten. Im Allgemeinen erlauben BI-Werkzeuge dem Benutzer, große Dateien schnell zu öffnen, einen vollständigen Überblick über die Daten von einem Ort aus zu haben und verschiedene Datensätze mit Leichtigkeit zu kombinieren und zusammenzuführen – selbst wenn das bedeutet, Daten aus verschiedenen Quellen über Abteilungen eines Unternehmens hinweg zusammenzustellen.
Automatisierung von Aufgaben
Der Vorteil von BI-Tools gegenüber Excel ist, dass sie Daten aus verschiedenen Quellen automatisch sammeln können. Durch die Automatisierung entfällt die Notwendigkeit menschlicher Eingriffe, aber auch Fehler, die bei der Datenanalyse in Excel häufig auftreten. Je komplexer die Tabellenkalkulationen sind, desto höher ist die Fehlerquote, und solche Fehler können zu finanziellen Verlusten führen.
Die meisten BI-Tools verfügen auch über eingebaute Funktionen, die den Benutzer zu einem bestimmten Zeitpunkt alarmieren, um seine Einstellungen zu überprüfen und zu optimieren, sei es zu einer bestimmten Stunde, einem bestimmten Datum oder nachdem ein bestimmter Schwellenwert „innerhalb“ der Daten erreicht worden ist. Dies ist natürlich nur die Spitze des Eisbergs. Solche Funktionalitäten können viel tiefer gehen…
Kollaboration
Excel ist ein Werkzeug, das für den individuellen Gebrauch gebaut wurde und dem es an Mehrbenutzer-Funktionen mangelt. Das macht es für Mitarbeiter und Abteilungen sehr schwierig, die Arbeit gemeinsam zu erledigen. Google Sheets ist eine Option, bei der mehrere Benutzer in der Cloud zusammenarbeiten können – aber Google Sheets muss auf Excel aufgesetzt werden, wodurch es bereits zwei verschiedene Lösungen sind (a.k.a. eine zu viel).
Mit Tools wie TRUECHART und KPI-CHAT wird die Zusammenarbeit zum Kinderspiel, da mehrere Mitarbeiter gleichzeitig an demselben Bericht arbeiten und Änderungen in Echtzeit vornehmen können. Diese Tools können in fast jede andere BI-Lösung integriert werden und ermöglichen es den Anwendern, jeden beliebigen Datenpunkt – egal wie tief in den Millionen von Datenfeldern – auszuwählen, ihn zu kommentieren, Echtzeit-Chats darüber zu führen und dann mit ihrem Arbeitstag fortzufahren, sobald die Diskussion beendet ist, wobei alle Daten und Automatisierungsabfragen perfekt erhalten bleiben.
Nutzt Ihr Unternehmen immer noch Excel für die Datenanalyse? Es ist Zeit für ein Upgrade! Von der KPI-Identifikation und -Planung bis hin zur Implementierung zukunftssicherer Datenlösungen erstellt die HICO-Group modernste BI-Konzepte, die auf die Bedürfnisse Ihres Unternehmens und Ihres Marktes zugeschnitten sind.
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